Features
Specifiche Generali degli Agenti AI
Discover how AgentIA agents blend automation, governance, and product-quality UX to support modern teams.
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Che cosa sono gli Agenti AI
Un Agente AI è un'entità software che sfrutta algoritmi di intelligenza artificiale, Large Language Model, ragionamento chain-of-thought, micro-modelli specializzati e integrazioni con API, software, dispositivi e piattaforme. Percepisce l'ambiente circostante, prende decisioni basate sui dati ed esegue azioni in autonomia per raggiungere obiettivi specifici.
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Capacità dei Nostri Agenti
Gli agenti vengono adattati al contesto aziendale tramite interventi tecnici (es. Retrieval-Augmented Generation) e di change management organizzativo. Apprendono dall'esperienza e possono costruire basi di conoscenza proprie. Conoscono le principali fonti dati di settore, le applicazioni core e i flussi di lavoro aziendali.
- Percezione
- Classificazione
- Rappresentazione
- Memoria
- Interfaccia / Embodiment
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Gestisci il tuo Agente con Facilità
- Scrive e legge messaggi mobili: registra note vocali e invia messaggi ai tuoi gruppi e contatti.
- Parla e ascolta in chat o voce: può inviare messaggi vocali o di testo dalla tua pagina web e caricare documenti o file.
- Invia e riceve e-mail: scrive usando il proprio indirizzo; puoi invitarlo a meeting, dargli accesso ai tuoi sistemi e metterlo in CC nelle conversazioni.
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Perché e Quando Utilizzarli
- Budget limitato: quando non è possibile offrire un contratto sufficiente a garantire standard di sicurezza e un salario dignitoso. I nostri agenti costano meno di 1.000 € al mese.
- Task noiosi: quando le mansioni sono monotone e ripetitive. Gli agenti non si annoiano, non si stancano e non sbagliano.
- Super velocità e memoria: quando occorre gestire un volume di dati oltre la capacità umana.
- Mancanza di competenze: quando alcune skill sono così rare da non trovarsi facilmente sul mercato.
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Sicurezza e Privacy dei Dati
- Mappiamo e minimizziamo i dati raccolti, cifrandoli end-to-end e applicando accessi zero-trust.
- Anonimizziamo i dataset prima del training e isoliamo i modelli per cliente.
- Monitoriamo leakage con logging immutabile, penetration test e audit indipendenti.
- Impostiamo retention breve e data-shredding automatico; tutto è integrato nei DPA.
- Allineiamo la governance al NIST AI RMF e all’EU AI Act.